키∣2최소화됩니다. WCSS 값은 클러스터 개수가 1부터 미리 정의된 최대값까지 변화함에 따라 계산되었으며, 이를 엘보 포인트 곡선으로 나타냈습니다. 최적의 클러스터 개수는 WCSS 추세가 가파른 기울기에서 완만한 기울기로 전환되는 지점으로 정의되었으며, 이는 낮은 클러스터 개수 영역과 높은 클러스터 개수 영역에 선형 추세를 맞추고 그 교점을 찾아 결정했습니다. 따라서 클러스터 경계는 중심점 사이의 거리가 같은 지점으로 정의되며, 결과적으로 특징 공간의 보로노이 분할에 해당하는 선형 결정 표면이 생성됩니다. 이 공식은 분산이 같은 구형 클러스터를 가정하고 관측값 간의 공분산을 무시하는데, 이는 일반적으로 상관된 잡음과 불균등한 분포를 보이는 수명-강도 데이터와 양립할 수 없습니다. 이러한 조건에서 거리 기반 하드 클러스터링은 공분산을 고려한 확률 모델에 비해 불안정하거나 편향된 분할을 생성할 것으로 예상됩니다.
최적의 개체군 수가 결정되면, 조정된 랜드 지수(ARI)를 사용하여 클러스터링 성능을 평가했습니다. ARI는 시뮬레이션 된 실제 상태 레이블과 GMM이 개별 체류 구간 수준에서 반환한 클러스터 할당 간의 일치도를 정량화합니다. 클러스터 중심 일치에만 기반한 지표와 달리, ARI는 지점 수준의 할당 정확도를 직접 측정하고 병합된 클러스터와 누락된 클러스터 모두에 명시적으로 불이익을 주므로, 복구된 클러스터 수가 실제 물리적 상태 수와 다른 상황에 적합합니다. ARI 값이 1이면 완벽한 복구를 나타내고, 0에 가까운 값은 무작위 할당에 해당합니다. 그런 다음 상태 간 전환
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